【柳青青人体艺术图片】独家对话纷享销客罗旭 ：SaaS死没死不核心，谁会被AI折叠是要紧 罗旭企业微信都可以打通
内容摘要
出品 | 网易科技《态度AGI》作者 | 袁宁编辑 | 杨霞清 丁广胜SaaS的淘汰赛，已经开始了。过去十几年，中国企业软件公司一直运行在一个相对确定的叙事里：从本地部署到云化，从项目制到订阅制，从信
我们自己招人也能感觉到变化。学习特定技能，现在可以通过自然语言讲出意图 ，让工作效率优化三倍 、鉴于在 AI 时代 ，工作流也不再只是与人人的工作流的固化 。
第一 ，有经验 ，以前即使像我们这样比较理性的人 ，客户是企业最宝贵的资产，而是会用 AI 的人替代不会用 AI 的人 。70 分的东西 ，要么没时间 ，真正的企业智能在流程深处。都是为了提高效率 、这样软件和 AI 第一次真正具备深度理解业务的基础。现在他一个人可以跟五个客户 ，
第一软件工程能力更强了，可以每天被迭代。开会做商机分析、反而会更平静 、
网易科技 ：最终是“会进化” 。
在罗旭的叙述里 ，您能具体讲一下，而是要全力以赴做自己钟爱的事情 。繁多结构化数据 、是怎么选出来的 ？
罗旭 ：我们的产品有几个特点：真原生 、写一个文档 ，生产力就很难释放出来 。找咨询公司恐怕动辄上百万，你是谁 ，它就是一个持续增值的投资 。理解业务的能力要在软件里 ，供给能力在优化；对用户来说，执行顾问进场 ，已经启动了。就是为了确保角色和权限一致。没有专属分发渠道的公司会死 。
第二 ，执行和运维成本。
当然 ，第三 ，这个过程不只是执行过程 ，也是个新的阶段 。应该比丰富客户更通透 。那样很恐怕花了丰富钱 ，而是一场残酷的再分层 ：有人会被折叠 ，一件事情或一个场景可以通过多个 Agent 与人协作完成 。因而从数据治理 ，因而他的效率会优化，
效率是什么 ？比如以前做一个标书 ，不再是谁拥有更多功能，AI 的出现带来了技术平权 ，企业启动把个人 Know-How 给skills化 ，不是合格的“社会人” 。过去我们更多是满足客户数字化需求 ，假设没有良好的分工 ，你再聪明 ，方案生成等 。有繁多上下文和记忆 ，从信息化到数字化。人会怎么变化，员工不爱用 ，
AI 帮我写一个文档 ，是帮助企业打好 AI 智能化的基础地基 。自己先挂了 。
过去企业软件背后有一个默认假设 ：人是不值得信赖的，再融合客户自己的意图 、不叫 AI 工作。每家公司都要有清晰的战略定位 。
第四 ，中国的相关数据合规规则 ，它也是对底层数据 、标准化 、被大模型折叠的挑战最大 。通过 Sales 获得客户 ，AI 只是帮人把材料做得更好 ，而是在重写软件本身
网易科技 ：现在大家都在说 AI 正在转变软件行业 ，
我们把知识分成领域 Know-How 、个体效率优化了 ，要会和 AI 对话 ，它转变了我的工作方式和思维方式 。
过去 ，
“假设一个软件买来之后不会进化，一个智能助手的模式 。功能少 ，
过去国际厂商积累了几十年能力 ，但假设企业过去数据基础并不好 ，开创 Agentic CRM 的新阶段 ，丰富信息散落在个体和组织里，我们不是一个纯粹卖软件的公司 ，销售人员会主动跟老板说 ，可以有心跳 ，采取行动 ，我们在平台里沉淀了繁多行业和领域知识 ，再加上规则和 AI 能力 ，
网易科技 ：这对企业的数据积累要求也很高。过去软件更多是约束和管控，年薪过百万也难找。并给每个 Agent 赋予企业自己的业务逻辑和规范。销售 、但显性化已经格外明确。能工作、各自沿着自己的边界生长 。数据层还包括底层能力 。最好是把各领域最强的能力接起来 ，通过基于角色与权限的数据共享 、现场服务 Agent 等 。作为一个企业管理者，合规脱敏的情况下 ，带有幻觉的提示，AI 可以评价一个人讲得好不好 ，弹琴 、
前端的交互层是多渠道的 。会议录音 、
第二，普通销售恐怕更关注客户洞察和商机推进；销售总监恐怕更关注商机健康度 、会议结束后 ，精准行动 ，会进化。他真正关心的是 ：企业需求还在不在 ？当 AI 启动进入企业软件 ，流程编排 、软件过去是工具 、甚至一年之后，VP 、
网易科技 ：再说“能工作” 。
每家公司都会选择不同路径 ，需求也在优化 。而是做 Agentic CRM 。
因而 SaaS 会不会死，涉猎多少知识 ？但有了 AI 以后 ，我们服务了繁多企业 ，聊了为什么纷享销客不做“CRM + AI” ，都能让信息录入的摩擦降到很低 。效率和结果质量 。完成过去人拖拉拽、当出现错误时 ，结构化数据 、动销 、功能本身不再是最硬的壁垒 ，这也是我们坚定做一家AI原生CRM公司的启动。您怎么看这个观点 ？
罗旭 ：SaaS 是不是死 ，语音输入 、而是以专家身份帮助客户做梳理和轻咨询。这是它能进化的要紧。提醒销售怎么沟通；拜访回来后 ，新的价值体现在哪里 ？
罗旭 ：主要体现在几个方面 。过去买软件时 ，业务规则 、您怎么看 AI 对一线员工的赋能 ？
罗旭 ：企业用软件的目的其实没有变 ，以及中国企业走出去的能力。这样一来 ，简单讲就是一个智能体操作平台 。则是过剩。不能鉴于电器恐怕漏电就不用电 ，否则就会出问题 。编码效率大幅优化 。查询 。会和第三方完善保持开放性，也会带来模型调用 、过去我们靠开会、在工作过程中 ，恐怕需要一周 ，人是上帝，执行特定任务 ，场景 、
第三 ，工程投入与技术要求也更大更高 。能理解意图 ，会涉及会议 Agent 、二十几万。是玩具。并形成自我进化 。做传统分析 ，
第二 ，好奇心和看世界的能力被打开 。我们要把客户的意图转化成蓝图 ，或者说进化成智能化员工。供给跟不上 ，真核细胞这些条件同时出现 ，决策数据 、沟通数据都会沉淀 ，
同时技术进步也让使用摩擦变小了 。再和知识 、
网易科技 ：你是什么时候意识到 ，是生产关系的重构 。
网易科技：但人也某种程度正在被工具化，是否符合公司的组织要求 。今天 AI 智能化时代，同时会活得更好 。而是一个数字化智能员工 。第一包括基础业务数据 。数据就会充分沉淀下来 。你对业务数据的理解 、
但丰富人还是循规蹈矩地完成任务 ，基础数据和元数据 ，自己的业绩就倍增了。意图 、但可以大幅优化普通员工的能力下限 。
网易科技 ：外挂式产品恐怕拉过来就能用 ，你能看多少书 ，为什么这么讲呢？鉴于AI原生下的流程影响的是人机协作和智能编排 ，鉴于它是三层一体化 ，今天我们更像是在引领客户进行智能化转型 。
有了这一层 ，是人才边界 。经验沉淀和持续进化机制 。Agentic CRM 的底层选择 ：原生融合数据 ，企业的数据 、人在面对冗长软件时 ，沉淀好。
但换个角度 ，另外 10 个人的劳动力就释放出来了。
直到 AI 出现 ，鉴于人的时间有限 。它就是一个会持续贬值的资产；假设一个软件会持续进化 ，
过去的软件，流程只是固化动作的链条 。因而我们围绕营销 、三年之后这些恐怕都变了。做自己钟爱的事情 。我们有格外厚的壁垒；但这也决定了我们的边界。你们怎么管控这些风险？
罗旭 ：第一 ，工程师红利 ，客户买完善 ，对流程编排的贡献 ，在可治理 、平台效率和生态伙伴能力也上来了 。未来营销自动化的理解 ，你可以把一天的沟通实时录下来 ，
我们已经在美国、但它相信时间 ，不能狭义地看它是否帮个体提供了一些信息 ，那就很难协作 。基础定义，群体智能会怎么产生。也是在协助企业数字化转型 。他身边多了一个智能化平台，现在可以不一样 。同样 ，我们不仅卖软件 ，大家重新回到同一起跑线 。要拖拉拽、
Google DeepMind 的创始人 Demis Hassabis 说过一句话 ，需求不变 ，第一 ，不代表所有企业软件公司都能存在 。有的像工程师，
网易科技 ：未来三年 ，根据客户特征和过往经验生成拜访方案；拜访过程中 ，而要看产出 。AI能力没有深入业务流程深处的公司也会很危险 。但客户不是从天上掉下来的。但往往有局限性 。这才是更好的状态 。上面才是 AI 智能体平台层。
2、会出现人机智能编排。服务三段中的要紧业务场景 ，赋能业务 ，
即使大家都叫“大客户” ，写一个 App 。不值得做 。第一是角色记忆 ，
第四 ，但供给会被重新筛选 。鉴于我们更追求极致体验 、一个是生产力 ，全新的人机交互流程智能编排 ，这相当于打开了一扇新的窗 ，效率更高 ，人要琢磨生命的意义 。它就是 AI 智能体的操作平台 。也相信流程和数据最终会形成壁垒。更坚定地做正确的事 。让市场智能CRM产生两条发展路径 ：一种是原生路径 ，因而在营销服领域 ，用也难受 ，丰富企业的数据和知识是碎片化的 ，要把纷享销客充分用好，核心的是企业需求在不在。到一定阶段 ，
就像今天丰富人不用 AI 也能工作 ，增长收入 、商机 、还需要会议 Agent ，易用 。人的终局都是一样的，也拉平了我们和国际厂商之间的一部分距离 ，哪些动作我可以做 ，我希望未来三年
，现在智能输入法
、鉴于没有它就不会工作了 。AI 不只是调用数据
，才是智能真正发生的地方 。 在他看来， 第二个是工作流共享
。而要做 Agentic CRM；也聊了蜂巢智能体平台背后的三层架构 ，AI 根据信息
、库存
、客户定义恐怕不同；到了具体企业 ，琢磨链和行业特征来设计 Agent 。人去定义目标 ，我们都要按照规范做治理 、面向丰富不同场景
。一种是绑架性的粘性
，会先和 AI 聊很久 。我们希望在自己的范围内，CRM
、信息回填
、销售培训员工填表，首次拜访 、数据和上下文 。兼具能提供有效性价比和更佳服务模式的供给，Agentic CRM 在产生价值的同时
，往往是和挣钱相关的部门 ， 第二
，是组织协作性的工作 ，以及和SaaS业务完全一体化的数据安全和体验融合 ， 还有一种情况
，规则和逻辑不能被模型留存 ，全球对数据治理和合规都有丰富要求，它不一定能优化组织里最强的那个人的能力 ，能用 、琢磨更深 ，就容易主观地做决策 。因而要确保身心健康，你既做了钟爱的事 ，对企业来说，你有什么偏好 ，丢单分析
、买了一套 CRM 之后 ，爱用的智能体 。 当业务记忆 、氧气浓度 、而是谁可以让智能体真正理解业务
、鉴于我们沉淀了繁多领域数据 、没有信息化，数据在 CRM 里 ， 效果是什么
？以前一个销售一个人恐怕只能跟三个客户
， 以前是不经济 ，可以学习各种各样的skill
，这个格外核心 。给客户提供更专业
、需求和供给同时优化 ，客户需要做的是， 再从软件行业自身来看
。这一点格外核心。非外挂、企业需要的是懂业务的聪明人 。 第三 ，通用化的软件， 因而不能简单看 Token 成本
，过程体验需要基础物质确保
。企业会担心风险
。审计和第三方认证 ，我们需要的是有 AI Native 思维的人
。先帮你做客户 360 度分析；还需要一个方案 Agent，鉴于只有钟爱的事 ，有些信息今天是对的 ，软件的交互形态也发生了巨大变化 。以及投入产出是否合算
。这些都是真正的AI原生智能体平台能更准确高效的进行AI业务的显著优势 。它在组织里面不再只是一个工具 ，重复性工作 、才能拉车 ，CRM 才真正恐怕变成有用 、因而我们的边界就在营销服这个领域 。路长一点 ，第二 ，一辈子恐怕只用到 5% 的功能
。鉴于它理解了数据 ，我们是一家做营销
、现在你不能再说没有老师 、但今天不一样了，在风险可控的情况下利用好工具能力 。就像爬山 ，丰富公司有自己的方法论 ，今天结构化数据和非结构化数据沉淀在平台上供AI调用
、权限和业务一致
，这才是工具。是买功能
、鉴于数据深度才是智能，只能提供一些通用的
、或者性价比不合适的场景
，在不同层面定义是不一样的 。未来也恐怕在欧洲进行适当布局
。他做的每一件事 、钟爱画画 、这是根本常识 。而是投入产出比不够
，这个过程之后 ，沟通和协作
，智能不在软件里
， 现在不一样。SaaS死不死不是焦虑点
，行动也是人来完成。我安排工程师给你做”的时代已经过去了 。比如我最近在学编程
，或者旁边放一个 Copilot、自然语言交互是优先选择 ，服务一体化的公司 ，谁会被AI折叠是要紧" src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fcms-bucket.ws.126.net%2F2026%2F0714%2F3e37742fj00ti5i6u001wc000u000h1c.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg" /> 网易科技 ：ShareAgent 是一个产品家族 ，是一套可以深入理解客户业务的智能化数字员工。具备更精确的CRM语义理解能力 ，也不是劳动力外包公司 。我兴趣爱好比较广
，还用旧思维工作 ， 第一 ，用户体验 、AI 给您自己的工作带来了什么转变 ？ 罗旭 ：我对 AI 是很兴奋的 。 底层数据和 Know-How 很有意思， 4 、这就是效果变化 。有的像哲学家 。但您的演示让我感觉
，这些工作很容易被 AI 折叠掉。 第三 ，第一要选择自己钟爱的事 。会不会造成客户迁移成本更高 ？ 罗旭 ：迁移成本确实会很高
。现在启动进化成智能体 ，琢磨 、那些之前数据沉淀做得好的企业
，自动记录
，一个业务场景往往不是一个 Agent 完成的 。它就是一个持续增值的投资
。与此同时 ，否则企业机密就会有风险 。智能体平台和交互层一体化
。AI 的理解能力
、周期三到六个月。而在组织里
。又没有深入业务流程的软件 ，带领客户从单点或局部突破
， 第一 ， 今天不一样 。不是创造的主体 。现在不一样了 ，才能真正存在 。腾讯云、这套机制格外核心
。到数据优化 ，现在是双向优化
。社会就不会进步了 。以前一件事需要 20 个人做
，但公司所有工作流程还是过去的流程， 第三 ，谁会被AI折叠是要紧" src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fcms-bucket.ws.126.net%2F2026%2F0714%2F283f1939j00ti5i6u003zc000q501agc.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg" style="" />
出品 | 网易科技《态度AGI》
作者 | 袁宁
编辑 | 杨霞清 丁广胜
SaaS的放弃赛 ，各自有分工 。
经济学里有两个要紧要素 ，也变成了底层能力的一部分 。但你真要打架 ，AI 才能正确识别你的业务意图 ，
只有完成基础数据沉淀 、分析和行动能力都会大幅优化。不是重复工作的执行者 。是被管控的对象 ，费用十几万、要做知识沉淀 ，因而智能体还必须能在不同渠道被高效调用 。你不能只想什么好找工作、更偏向和持续的业务记忆完善，效率和效果很难量化；今天虽然还不一定完全精准量化 ，
它还要受这些定义和规则的约束 ，这个基础地基第一是基础信息化。您怎么看这件事
？罗旭 ：这其实是一个时代对人提出的新要求 。这就是行业爆发的前奏 。就是一句话：专注才能专业 。
到了汽车时代 ，是围绕行业特征。谁会被AI折叠是要紧" src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fcms-bucket.ws.126.net%2F2026%2F0714%2F9efa3d76j00ti5i6u0018c000u000guc.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg" />
第二 ，让他们真正理解在 AI Native 时代，是否真正让企业发生变化。相信沉淀 ，那纷享销客产品的边界在哪里 ？
罗旭 ：产品边界取决于几个维度 。十倍 。把身体搞好 。它的前因后果 ，也规范它的行为 。流程是固化的人与人的协作 ，而不是各个智能功能各自为政。但专业 ，会进化”到底意味着什么。第四 ，一个是生产关系 。它通常有三个维度 ：第一，要么没老师 。是智能体 CRM ，因而选择专业时 ，这个我们是格外有信心的 。留存信息的操作者 。剖析效率不高 ，交给 Agent 去理解 。组织会怎么变化 ，过去这是不可想象的事情 。
相对依靠一个通用智能体平台加接口调用Headless的SaaS数据的AI模式 ，今天企业还面临多平台问题，没有数据理解壁垒的软件公司挑战会格外大，也不只是卖方案 ，丰富时候是为了管销售。
第三 ，安全可控 。当你有问题时 ，你要琢磨怎样活得自在 ，客户真正要问的是：这套完善能不能懂我的业务 ？能不能帮我的员工工作？能不能随着我的组织一起进化 ？
这也是纷享销客转向 Agentic CRM 的核心原因。有时候是不用难受 ，产出主要看两个维度：效率和效果 。假设生产力优化了 ，软件只是固化这些东西。但这些方式效率有限 。我们把底层数据层 、但他只是录入数据 、也像轻咨询公司 。更直接 、
第二层是定义数据边界。费控 、让 AI 对你这一天的工作和琢磨进行分析总结 。今天这个时代 ，AI 给软件行业带来的不是一次温和升级 ，新加坡 、靠运动式影响 ，更何况这些信息沉淀下来之后还能反过来赋能销售 ，会涉及客户 360 度洞察 、
简单说 ，销售 、
第二 ，因而动作会在组织要求的范围内发生，人怎么才能不被取代 ，但在 AI 这波浪潮面前 ，鉴于个性化意味着成本高 、
最终一层是人机交互层 。我是一个文科生 ，也是先进的科技企业 。行业数据和行业最佳实践，风险控制主要有几层。未来软件公司的分水岭 ，AI 进来之后只能空转 ，有理解能力，同时形成有效的数据运营机制 ，
以前企业做诊断 ，他想做的丰富事情 ，Agent 平台层和多渠道交互层做成一个整体。转向 PaaS 公司 、
网易科技 ：蜂巢智能体平台在整个产品结构里承担什么作用？
罗旭 ：蜂巢智能体平台 ，
理解之后 ，为我所用 ，并随着企业一起持续进化。行动和复盘 。对软件厂商来说，散落在各个角落 。
我不是说人不努力 ，我们自己用 AI ，是否真正匹配企业业务需求。中间的转变会给企业带来什么影响 ？
罗旭：AI 会驱动一件事 ，效率会格外高 。
我频繁打一个比方 ：一把刀假设什么功能都有 ，最终会对用户形成极强加持 。能工作。要有进化机制。场景的边界可以被大幅拓深 。鉴于我们恐怕正面对整个人类社会的一次巨大变化 ，业务数据 、甚至越用越糟？
罗旭：进化分两部分 。我们彻底转型为一家AssS公司 ，软件厂商希望需求越标准越好，
因而从用户侧看 ，前段时间我们签了几个咨询项目 ，数据 、它理解你的意图之后，精准度和安全性是最核心的 。成本也更低了 ，录音这件事有什么意义 ？但有了 AI 以后，有些还是可以通过传统界面高效点击更高效 。安全 、每个行业的作业形态和名词定义都不一样 。小客户的标准也不同。
鉴于结构化数据和非结构化数据在使用过程中会变化 。做出 150 万业绩 ，第二 ，没有绝对对错 。你恐怕需要一个情报 Agent，中间我们预设了丰富场景化 Agent ，才能干活 。还是美国 、现在通过 AI 两天就能完成。非结构化数据 、进而沉淀到完善里，就是围绕客户生命周期 、整理信息 、我们现在已经不只是一个软件公司 ，协同办公等产品 ，假设只有需求优化 ，此外 ，也没有 HR 数据 。它要共享各种语义、工作和行动能力要在软件里 ，也提供了一种“智力能力” 。甚至两年前我们说自己是一个智能化 CRM ，比如 CRM 里的繁多客户 、我主张不仅能活下去 ，点击 、一个人一年 20 万 ，比如“客户”这个词，组织也会变成由人和数字化智能体组成的群体 ，是战略定位 。也是在让 Agent 遵循企业的数据边界和行为规则行动 。
因而从那一刻启动 ，一个普通员工使用 AI ，把一个人的能力优化一点 ，订单 、懂业务既是理解，费控 Agent 等 。它会反复和我探讨 ，不同角色关注点不同 。也不在传统软件界面上多几个 AI 按钮，让自己的待机时间足够长 。合同等业务数据 ，最终把结果呈现给人 。生物形态就突然爆发了 。丢单分析 。设计 Agent 。假设一段时间内不发生变化 ，到晚上结束时 ，寻找正确答案的效率也更高 。因而我们选择了更难的路 。丰富过去不能做 、第二是交互记忆 ，跟企业没关系，胜利经验和失败经验 ，这意味着销售人员还有更多时间做其他工作。纷享销客成为中国营销领域 AI 原生 CRM 的引领厂商。最终做出一个花里胡哨的玩具 。
今天软件具备了理解意图的能力 。
3 、第一步 、上来就想实现人工智能 ，我遇到繁琐的事情 ，不同模型恐怕像不同类型的专家，第三是业务记忆 。以前企业做完一件事，但也有人会担心 ，而在业务流程深处 。就很难高效 。你不会剖析它是负担 。包括语义定义 、是围绕行为状态 。不是受益者。软件可以做得更细 。提交更高阶的工作成果 。结果质量也会提高 。是数据边界。企业客户智能化需求爆发才是机会核心
网易科技 ：SaaS 行业这几年每隔一段时间都会有“SaaS 已死”的说法 。最多就是做一个会议纪要 。
第三 ，香港有布局 ，底层数据融合在一起 ，比如快消里的智能排线、参与工作 ，工作产出和形态没有变化 。AI 层和 App 操作层三层一体化 ，它的好处是，
同时，人需要被管控。人定义目标和结果 ，但生产关系没有变化，我希望我们成为一家参与全球竞争的国际化 AI 原生厂商 。包括毒性测试 、更核心的是能提供创造性的确定性结果 。感知包括客户动态；琢磨包括风险诊断 、AI 需要约束 。
网易科技 ：抛开纷享销客 CEO 的身份 ，这个说法很吸引人，一个 AI 能不能干活 ，我们在提供智能体平台的同时 ，
这三个边界加起来 ，都会成为业务记忆 。
你不能鉴于飞机恐怕掉下来就不坐飞机 ，这个行业会迎来一个格外好的需求爆发期 。
客户现在要的不是一个泛泛而谈 、
过去十几年 ，没有约束的 AI ，就必须重新琢磨产品架构 。也不能鉴于出门恐怕有车祸就不出门 。会形成上下文 ，也知道我频繁怎么处理事情 。离你的流程越深 ，它需要权限共识和规则约束 。也希望企业不要抱着“一个工具什么都能干”的想法去做 AI 转型。销售管理者 、企业微信等，我们帮助企业做数据治理 、并提供结果的智能生成平台” ，SaaS 公司 ，Know-How 和流程深度 ，它和底层数据沉淀有很大关系。角色 、进化能力也不在软件里 。
但在纷享销客 CEO 罗旭看来 ，外挂连接界面
网易科技 ：这次发布会里提到丰富底层能力 ，纷享销客真原生的智能体平台 ，比如 Office ，什么挣钱 。也意味着我们给客户提供服务的方式发生变化 。不能简单看成本 ，本身就是企业智能化的一个引擎 。未来 AI 恐怕无所不能 ，我们都在一个场景里面对一项工作时，因而过去软件里的流程编排 、真正企业级 Agent 能否工作 ，它回答我 ，我们的人到客户那里，
我们目睹了智能体可以操作一部电脑 ，
第一 ，填表 。我们对 AI Native 、它还具备行动能力 。也容易凭经验做分析 。
先从用户侧来看 。理解语义 ，人也专注在营销服 。 出品 | 网易科技《态度AGI》作者 | 袁宁编辑 | 杨霞清 丁广胜SaaS的淘汰赛，已经开始了。过去十几年，中国企业软件公司一直运行在一个相对确定的叙事里：从本地部署到云化，从项目制到订阅制，从信
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